随着大数据、人工智能等技术的发展，万物互联是大势所趋，数字经济已经成为我国经济增长的新引擎，汽车行业的数字化转型升级也在不断加速。一方面，传统汽车制造行业信息化进程和水平参差不齐；另一方面，新能源汽车的大力发展使得主力消费群体发生变化，因此整个汽车行业的销售模式也随之改变，个性化定制、在线预定成为行业发展的新趋势。

然而，车企的数字化转型过程并非一帆风顺，反而会受困于传统的IT管理模式：目前，很多车企缺失平台应用的自研开发能力，主要以采购商业套件为主，且车企配备的IT运维人员数量很少，大量依赖于外包和外协，这些因素都导致汽车企业在数字化转型过程中面临重重挑战。例如，从车联网到智能出行，车企应用了各种新系统，但却依然无法准确把握用户体验；即便在系统上新后，如何保障这些新系统的性能，也成为困扰车企的难题；而车企以往配备的各类应用系统，在新的IT环境下又将如何持续有效运行，为企业创造价值？

基于服务汽车企业的多年经验，软件智能企业Dynatrace深刻剖析车企的痛点，为加速广大车企的数字化转型提供相应的解决之道。

痛点一：如何更好地把握客户体验？

目前中国汽车行业正在加速产业更迭，传统车企和新造车势力竞争激烈，新冠疫情更是倒逼汽车企业进行结构升级。在汽车行业的数字化转型中，很多车企纷纷开始拥抱车联网、新能源和共享汽车App，这些汽车平台的后端都是To C业务。这些变化，也使得中国汽车市场逐渐从以产品为主导的卖方市场，向以客户为主导的买方市场转变。因此，提供并保障优质的客户体验，也逐渐成为汽车企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的必要手段。

针对这一痛点，Dynatrace可以为汽车企业提供可视化的观测能力，让物联网监控从边缘到核心尽收眼底，从而清晰洞察用户的使用旅程，进而提升用户体验并加速业务创新。首先，Dynatrace的物联网（IoT）集成可以深入到车机系统集成，帮助运营团队或者IT团队建立整个质量体系，从而保障企业IT运维的质量；其次，软件开发工具包（SDK）可以深入集成到手机端或者车机端，并且通过OneAgent代理深入到后台服务侧，将前后端的运维和运营统一结合起来进行分析，有助于了解用户的真实体验和应用质量的瓶颈点；最后，Dynatrace还可以完整记录并回放用户操作的全部过程，方便管理者对用户侧的问题进行回溯分析。通过这一系列功能，汽车企业可以全程掌控客户的行为，一方面及时发现客户体验的问题，及时解决，避免客户美誉度的降低，另一方面也可以通过客户行为分析来实现功能和应用优化，进一步留存和转化客户，为业务发展提供更多支撑。

借助Dynatrace软件智能平台，为知名汽车品牌提供数字化解决方案的Porsche Informatik公司成功加速了软件创新，并为用户提供了卓越的服务体验。为了实现新软件上市时间缩短 90% 的目标，该企业将庞大的本地应用迁移到了云环境，但却因此形成了一个高度动态化和容器化的技术栈。于是企业认识到，要想真正实现系统的敏捷性，保障用户体验，就要采用截然不同的性能监测管理方式，因此他们选择了 Dynatrace。因为Dynatrace 不仅具备深入观察 IT 环境的全方位可视化能力，可以帮助企业实时了解用户的会话状况，而且提供了针对所有主流云平台和服务的原生支持。借助Dynatrace 独有的云端人工智能监测方式，该企业可以直观地看到自己的OpenShift 环境，对用户体验了如指掌，从而通过不断的功能优化来持续提升用户体验。     

痛点二：如何确保新上线的IT系统的性能？

当前，以Z世代为代表的年轻消费群体强势崛起，汽车行业的主流消费模式和形态发生了激变。由此，国内的主流车企纷纷上马了互联驾驶和智能出行等新系统，在应对年轻群体消费方式变化的同时，释放城市出行的压力。然而，在这些新系统上线后，如何保障系统性能仍然是企业运维的难点。

Dynatrace可以帮助车企实现软件质量的可视化，直观地对应用各个服务环节的性能指标进行可视化分析，设定性能目标，从而对应用性能的整体质量进行评分，并建立相应的软件质量评估体系。对于大部分车企来说，他们在接收新交付的应用时都会做功能黑盒测试和压力测试：黑盒测试检测功能的完备性和输出结果逻辑的准确性，压力测试主要测试应用的极限状态。Dynatrace可以结合压力测试工具，帮助管理者对新交付的应用的性能进行定性定量的精准评定，从而更好地管理业务上线的质量并提高后期的运维效率。

全球知名的豪华汽车品牌宝马集团力图结合新型的云计算和大数据技术来推动车联网技术的创新，从而更好地应对线上业务的激增并确保良好的客户体验。通过Dynatrace数字化的业务管理手段，该企业建立了高度可行并能实时改进性能的管理平台，能够快速评估客户影响，并实现现有系统的故障定位和排查，从而提高了整体的服务水平。同时，Dynatrace对该企业的IT资源也进行了有效整合，通过历史数据与趋势分析数据为业务系统带来容量参考规划，并为该企业的精准决策提供宝贵依据，避免了大量资源的浪费。

痛点三：如何让企业原有的IT系统发挥其应有的价值？

虽然众多车企都通过应用新系统来应对数字化转型，但企业原来建立的IT系统也不能就此束之高阁。现实情况是，很多汽车企业配备的IT系统大部分都来自外采，质量参差不齐；而且，车企也没有对这些系统软件及时进行升级，所以就算出现了问题也无法得到及时解决；最后，系统与系统之间的沟通性很差，IT环境面临系统固化的问题。所以，如何充分发挥原有IT系统的价值，也是所有车企在数字化转型中面临的一大难题。

Dynatrace对于部分已经交付、但没有进行后续升级或维护的企业应用非常友好，可以通过跨平台的性能监测来发现并指出问题，从而改善原有系统的性能，并且可以在不增加基础架构资源的情况下承载更多的业务并发，降低更多的交易时延，从而充分发挥其价值所在。首先，即使企业不了解原有IT系统的应用程序设计和调用关系，也不影响利用Dynatrace来进行性能分析。其次， Dynatrace的OneAgent 模块可以利用人工智能功能对原有系统进行性能监测，指明问题和改进方式，并由车企的工程师进行改进。最后，Dynatrace在系统部署的时候也不再区分技术栈，不需要改动任何程序的配置文件或启动脚本，服务之间的调用关系也是通过自动追踪交易的真实路径而获取，不需要依赖任何日志。

“Dynatrace所提供的软件智能平台，就像是去医院看病做核磁，扫描完之后系统会直接指出问题所在，接下来只要拿着相应的结果去找主治医生指导治疗就可以了，而传统APM产品就像是去做CT，扫完片子之后需要先找影像学医生进行解读分析，再由主治医生指导治疗，过程复杂多了。”一位企业的IT主管如是说。

全球领先的DIY搬运与仓储租赁公司U-haul由于遇到的产品和服务需求激增，且越来越依赖于软件来提高客户满意度，从而需要一种专门为云环境打造的监测解决方案来有效管控和协调多个应用系统。依托Dynatrace软件智能平台，该企业将多种解决方案合并成一个单一的全栈式平台，让各个团队协调一致、避免作战室场景，推动团队之间更高效地合作。该企业获得了对 IT 生态系统中盲区的可视化能力，各个团队都可以采取行动、主动应对，通过自动化和人工智能技术来解决问题，防患于未然。借助Dynatrace 的人工智能引擎，该公司只需要很少的时间就能厘清并修复问题，提升了运维质量并改善了客户体验。最后，Dynatrace可以将用户行为可视化，从而有助于企业做出对盈亏线有影响的正确的 IT 战略决策。

凭借全栈式可观测能力、持续自动化和基于人工智能的根因分析，Dynatrace软件智能平台可以帮助汽车企业全面监控用户的使用过程来提升用户体验，并通过软件质量的可视化功能帮助车企建立相应的软件质量评估体来保障新系统的性能，同时打通企业原有IT系统之间的壁垒来加强业务协作，从而提高汽车企业IT环境的整体运营效率，保持业务的连续性，助力车企加速实现数字化转型，并在群雄逐鹿的市场竞争中强势胜出。

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关键词： 自动驾驶