从快速波动的市场需求到人员短缺，再到供应链环境的复杂性，企业在过去几年经历了无数挑战。许多希望在2023年取得“开门红” 的企业，正准备采用AI和加速计算来推动业务增长并节约成本。

为支持这些早期采用者，以及刚开始应用AI的企业，NVIDIA发布了NVIDIA AI Enterprise软件套件的新版本，为全球企业多个行业和特定领域的各项工作负载提供支持。

【资料图】

该软件套件提供用于呼叫中心的智能虚拟助手、音频转录、网络安全数字指纹的AI工作流，并支持50多个NVIDIA AI框架和预训练模型

NVIDIA AI Enterprise 3.0提供用于呼叫中心的智能虚拟助手、音频转录和网络安全数字指纹的AI工作流。对于应用AI来完善客户服务的企业而言，这些都是最常使用的应用。

NVIDIA AI Enterprise 3.0预计将于本月晚些时候上线。除上述功能外，还扩大了对 NVIDIA NGC软件目录中50多个NVIDIA AI软件框架和预训练模型的支持，将大幅推动并简化全球范围内众多机构的AI部署工作。

德意志银行宣布与NVIDIA开展合作创新

NVIDIA AI Enterprise 3.0发布之际，德意志银行也与NVIDIA开展合作，以加速AI在金融服务领域的应用。此次合作也是德意志银行开发基于AI的语音、视觉和欺诈检测等应用的战略中的一部分。

德意志银行首席创新官兼云与创新网络主管Gil Perez表示：“AI和机器学习将重新定义银行业。我们已经在与NVIDIA密切合作，引领银行业使用这些技术，以提高客户服务质量并降低风险。加速计算使交易员能够更加迅速地管理风险并更快地运行更多场景，同时还能提高能效。NVIDIA AI Enterprise带来的灵活性能够支持我们混合云基础设施的AI开发。”

NVIDIA AI Enterprise为AI从业者提供业界一流的开发工具、框架和预训练模型，并为IT专业人士提供可靠的管理和编排，以确保性能、高可用性和安全性

全新NVIDIA AI Enterprise工作流加速助力企业取得成功

这套安全的云原生AI软件的最新版本能够助力企业解决业务挑战，同时提高运营效率。它能够加速数据科学流程，简化AI模型的开发和部署，以实现基本流程的自动化，并从数据中快速获得洞察。

基于NVIDIA的专长和经验累积打造而成，NVIDIA AI Enterprise 3.0中用于呼叫中心智能虚拟助手、音频转录和网络安全数字指纹的全新 AI 工作流，能够帮助企业减少开发时间和成本，加快部署速度。

这些工作流使用NVIDIA AI框架、预训练模型以及Helm Chart、Jupyter notebooks等，以云原生微服务的形式运行。企业可将这些微服务作为独立的Kubernetes容器进行部署，也可将其与其他服务组合，打造精度和性能更高的生产就绪型应用。

其中，用于呼叫中心的智能虚拟助手AI解决方案工作流，能助力企业全天候响应客户，从而缩短客户的等待时间，帮助呼叫中心的人工客服能够腾出时间处理更复杂的问询，同时降低成本。借助该工作流，企业能够开发出发声自然且能提供个性化、精准回答的智能客服。即便通话的音质较差，这些智能客服也能运用AI来更准确地理解客户所表达的意思。

借助音频转录AI解决方案工作流，企业可以通过使用NVIDIA自动语音识别技术，快速创建准确的英语、西班牙语、普通话、印地语、俄语、韩语、德语、法语和葡萄牙语转录文本。此外，不久后还将涵盖日语、阿拉伯语和意大利语。该转录工作流使用可完全自定义的GPU优化模型，以实现转录结果的更好理解与实时准确性，以及基于语境的洞察和情感分析。企业可使用已完成的转录文本改进产品开发，加快呼叫中心智能客服的培训。

通过应用无监督学习，数字指纹AI解决方案工作流提供威胁检测功能，助力企业实现全面的数据可见性。它能够帮助企业对整体网络中的每个用户、服务、账户和机器进行唯一的指纹识别，以检测异常行为，提高安全性。部署完成后，该工作流能够提供智能警报和具有可执行性的信息，将检测时间从数周缩短到数分钟，帮助安全分析师快速识别威胁并采取行动。

预训练模型助力提升可解释性和理解能力

NVIDIA AI Enterprise 3.0还采用了最新版本NVIDIA TAO Toolkit中未加密的预训练模型和源代码。NVIDIA TAO Toolkit是一种低代码的AI开发解决方案，用于为语音和计算机视觉AI应用创建高精度、自定义的生产就绪型AI模型。

这些未加密模型由NVIDIA AI Enterprise独家提供，支持用于医疗、智慧城市和零售业的各种影像和视觉 AI 任务，例如病理肿瘤检测、人员检测、车辆检测、姿态预测和动作识别。

开发者可使用未加密的预训练模型来查看模型的权重和偏差，这有助于提高模型的可解释性并理解模型的偏差。此外，未加密的模型更易于调试，也更易于集成到自定义AI应用中。

值得一提的是，NVIDIA AI Enterprise 3.0还加入了对各种NVIDIA AI框架和基础设施选项的支持：

· 新增对NVIDIA Clara Parabricks和MONAI的支持，从而提升对医疗服务的支持：新增的对NVIDIA Clara Parabricks的支持，使测序中心、临床实验室、基因组学研究人员和基因组学仪器制造商能够更快、更准确地分析基因组。NVIDIA AI Enterprise还支持MONAI。MONAI是一个针对特定领域的医学影像AI框架，能够提供预训练模型，以及用于标注数据和训练强大 AI 模型的可扩展协作式工作流。

· 新增对NVIDIA AI框架的支持，从而推动客户服务、安全、销售等领域的发展：NVIDIA AI Enterprise 3.0支持50多个框架和预训练模型，包括NVIDIA Riva。NVIDIA Riva是由GPU加速的语音AI软件开发工具包，用于构建和部署完全可自定义的实时AI工作流，这些AI流程能够在所有领先的云、本地、边缘和嵌入式设备上实现全球领先的精度。此外，NVIDIA Morpheus能够助力网络安全开发者创建经过优化的、能够对大量实时数据进行过滤、处理和分类的AI流程，且支持NVIDIA Metropolis智能视频分析平台中的TAO Toolkit、专为视觉AI开发的NVIDIA DeepStream等SDK ，以及用于大规模构建高性能推荐系统的NVIDIA Merlin开源框架。

· 扩大云认证范围：采用混合云战略的企业和机构如今还能够在Oracle Cloud Infrastructure的GPU加速实例上运行NVIDIA AI Enterprise 3.0。通过NVIDIA 渠道合作伙伴购买许可证的客户可在OCI中进行部署，并在指定OCI实例上获得NVIDIA的全方位认证和支持。这为当前包括AWS和微软Azure等在内的加速实例的NVIDIA AI企业认证提供了有益补充。

· HPE和NVIDIA扩大对混合数据中心的AI支持：HPE和NVIDIA将提供联合解决方案，为在HPE GreenLake和 HPE Ezmeral上运行的NVIDIA AI Enterprise 3.0提供支持，助力客户在托管的HPE GreenLake实例上轻松购买和部署NVIDIA AI Enterprise，从而加速AI应用的开发。

· 扩大存储和虚拟化支持：NVIDIA AI Enterprise 3.0支持NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage，为用户在本地或远程存储与GPU 内存之间提供直接的数据路径，从而进一步加快 AI 工作负载。它还提供更广泛的虚拟化选项，包括集成 KVM 的Red Hat Enterprise Linux 以及VMware vSphere 8。

NVIDIA AI Enterprise已上市。客户可向NVIDIA全球合作伙伴咨询价格。戴尔科技、HPE、联想、超微等NVIDIA 合作伙伴所提供的搭载NVIDIA H100 PCIe GPU的服务器也包含NVIDIA AI Enterprise的许可证。

企业可在NVIDIA LaunchPad上免费试用NVIDIA AI Enterprise中支持的NVIDIA AI工作流和框架。

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