截至最新数据，印度报告了超过3522万例SARS-CoV-2感染病例，仅次于美国。然而长期以来，印度都存在着明显的新冠死亡率“悖论”，累计COVID-19死亡病例的官方数据现大约为48万人。

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当地时间1月6日，来自加拿大、印度和美国的研究团队在顶级学术期刊《科学》（Science）在线发表了一篇论文，题为“《印度COVID-19死亡率：全国调查数据和卫生机构死亡人数》”（COVID mortality in India： National survey data and health facility deaths）。多伦多大学全球卫生研究中心的流行病学家Prabhat Jha等人通过一项新的分析指出，印度的COVID-19死亡人数远高于官方报告的数字，截至2021年9月，印度累计COVID-19死亡人数是官方报告的6-7倍，超过300万例。

《科学》杂志的报道中写道，如果这一发现是正确的，那么它将促使人们关注其他死亡率异常低的国家，并推高目前全球范围内的流感总流行人数。据世界卫生组织（WHO）估计，目前全球COVID-19死亡人数约为545万人。

实际上，Jha此前的一项早期分析支持了印度COVID-19死亡率异常低的说法，但最新这项更深入的研究彻底推翻了早期分析。Jha说，他早期的低估是基于2020年秋季的第一波感染，当时病毒可能没有导致2021年春季印度感染大规模激增的德尔塔病毒那么致命。同时，他还还把重点放在了大城市，那里的死亡率可能比农村低。甚至在大流行之前，该国的死亡登记就已经不均衡了。但他说，这些因素不可能是全部原因，“肯定还有其他我们不明白的事情。”

研究团队在文章中也提到，印度报告的COVID-19死亡总数被普遍认为少报了，因为COVID-19死亡的证明不完整，并将其错误地归因于慢性疾病，而且大多数死亡发生在农村地区，往往得不到医疗照顾。

为了填补国际层面数据的空白，研究团队使用了一家独立民调机构的数据，以及两个政府数据来源，重新量化了印度的COVID-19死亡率。该独立民调数据来源于CVoter进行的具有全国代表性的电话调查报告的死亡率，“COVID Tracker”调查覆盖了14万成年人（包括对13500个家庭中的57000人进行的子研究，这些家庭更准确地报告了直系亲属中COVID-19和非COVID-19的死亡情况）。此外，他们还分析了来自医院和类似机构的政府报告，并查看了官方登记的死亡人数。

最新分析的结果显示，2020年6月至2021年7月期间，COVID-19死亡人数占印度死亡人数的29%（95%CI 28%-31%），相当于320万人（310万-340万）死亡。其中，270万人（260万-290万）的死亡发生在2021年4月至7月。针对5.7万名成年人的子调查显示，随着COVID-19和非COVID-19死亡人数达到峰值，死亡率也出现了类似的上升。

对于死亡病例数的巨大差异，Jha对《科学》杂志说，政治因素是原因之一，“印度政府在很大程度上试图压低COVID-19死亡人数。”包括他在内的一些人还指责政府没有公布所谓的样本登记系统（SRS）的数据，SRS定期调查印度1%的人口，追踪出生和死亡情况。

普林斯顿大学流行病学家和经济学家Ramanan Laxminarayan对上述这项新的研究分析并不感到意外。“我的出发点是，除非你能告诉我印度为什么不同，否则我就会假设印度和其他任何国家一样。”他说，“我不相信任何形式的例外论，除非它有充分的理由。”Laxminarayan同时补充道，几乎每个国家都低估了COVID-19死亡率，“我认为所有的政府都想淡化死亡的程度。”

2021年12月22日，Laxminarayan等人在《柳叶刀》（The Lancet）上发表了一项研究，他们当时提到，印度受到新冠大流行的严重影响，然而，由于疾病监测等方面的不足，我们对印度与COVID-19相关的死亡负担仍知之甚少。其研究团队利用泰米尔纳德邦首府金奈的全因死亡率数据，评估大流行期间金奈地区死亡率的变化。

Laxminarayan等人当时得出的结论是，印度报告的死亡人数“远远低估了与大流行相关的死亡率”。

印度阿育王大学（Ashoka University）的病毒学家Shahid Jameel说，Jha团队在全国范围内的估计也与另外两项研究“广泛一致”。“印度为没有良好的实时死亡数据付出了沉重的代价，尤其是在第一波疫情期间。这导致了人们的自满情绪，并在第二波疫情中造成了可怕的伤亡。”

值得关注的是，奥密克戎（Omicron）变异株正在使得印度的病例再度激增。据新德里电视台1月3日报道，孟买、德里和加尔各答等大城市的新冠感染者中，75%的患者感染的都是奥密克戎毒株。

对于目前奥密克戎在印度的激增，Jha警告说，印度不应该指望像其他国家的数据显示的那样，这一毒株会导致更温和的疾病。他说，“我对这些假设非常谨慎，因为它们是基于选定的人口，你不能从南非、英国或加拿大带到印度。”

Jha对“一厢情愿的想法”持谨慎态度，比如有人认为印度此前的高感染率和大规模疫苗接种将产生人口水平的免疫力，能对抗导致严重疾病的变种。他说，“我们只是对这些不同的变异株在免疫人群中的表现还了解不够。”