“作为一款开源的文档型数据库，MongoDB自2009年2月诞生以来，率先打破了关系型数据库一统天下的局面，随后几年间，从一家名不经传的创业公司，迅速成长为第一梯队的知名数据库厂商，且稳居在DB-Engines的Top 5榜单中。我们已经验证MongoDB文档模型是构建应用程序和处理数据的最佳途径。近些年，各行各业的公司都在使用MongoDB运行其业务应用程序，使得MongoDB成为了主流数据库和任务关键型数据库。”MongoDB中国区总经理杨燕在接受采访时谈到。

MongoDB中国区总经理杨燕

过去三年，MongoDB在全球的金融、保险、医疗、游戏、制造等行业取得了长足发展。该公司在研发领域的投入累积达到10亿美元，产品下载量超过3.25亿次，过去一年，MongoDB的下载量超过了公司创立头十年的累计下载量。在市场推广方面，MongoDB采用了多种形式，在许可模式方面，MongoDB通过提供MongoDB Enterprise Advanced企业版软件订阅服务对企业级客户提供支撑；同时，借助数据库即服务（DBaaS），MongoDB将产品作为托管服务提供给客户，主要通过MongoDB Atlas提供托管服务。在中国，开发者也可以通过阿里云和腾讯云获得MongoDB官方授权的托管服务；MongoDB还为客户提供专业顾问服务，帮助客户更好地实施战略和转型；加强与云厂商、ISV、SI等各类伙伴的合作。

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MongoDB在中国市场同样屡创佳绩，致力于为三类客户提供服务——为中国企业服务，提供企业版和专业咨询服务；帮助中国企业进军海外市场；帮助进入中国的海外公司。2022年，MongoDB推出了全新的MongoDB University线上大学，进一步扩展了课程、简化开发者认证流程、支持全天候考试选项、提供Atlas实操实验室，支持包括中文在内的多种语言。同时，MongoDB还为中国用户推出了一系列活动，例如认证考试半价码，在2023年3月31日前通过MongoDB的认证考试，可以报销剩下50%的费用。

与阿里云的合作，是MongoDB在中国市场的一次成功实践。自2019年11月与MongoDB缔结战略合作伙伴关系以来，阿里云已经成为MongoDB在中国最大的云服务提供商，三年来已经成功将业务拓展至游戏、汽车出行等行业，累计为数万名客户提供MongoDB云服务。同时，MongoDB与阿里云积极构建社区生态，联合举办了二十多场开发者和客户活动，超过8000名开发者从中受益。

作为一家诞生于云时代的企业，MongoDB一直积极拥抱云计算带来的机遇。IDC预计，到2025年全球会有超过50%的数据库部署在公有云上，中国市场的这一比例则会超过70%。从用户需求来看，越来越多的企业倾向于使用云上的PaaS和SaaS产品，削减本地的IT建设和运维成本，这也带来了企业对于云数据库及服务的需求增长。同时，像CPU、加速器等硬件的创新使得云数据中心变成了云原生基础设施，更易于支撑敏捷式的业务创新。

通过与阿里云合作，MongoDB云数据库帮助企业自由自在地在任何地方运行工作负载。在游戏领域，阿里云云数据库MongoDB版支撑吉比特公司上千组游戏服务器，有力保障了《一念逍遥》游戏发行当月超过数十万活跃用户的服务器访问，而且MongoDB的稳定可靠也让吉比特无需担心游戏会发生计划外停机，运维人力成本降低了70%。在阿里云与MongoDB的支持下，《一念逍遥》上线半年便新增数百万用户，跻身中国App Store畅销榜前20。

在汽车出行领域，随着云计算、大数据、物联网等技术的兴起，自动驾驶已经成为汽车行业争夺的“皇冠”，但构建自动驾驶所需的海量数据处理能力，是每一个自动驾驶企业必须迎接的关键挑战。毫末智行就大量使用了阿里云版MongoDB数据库，来存储无人驾驶工程车及量产车上采集的海量传感器数据和车机状态数据，通过Schema free的结构可以灵活定制存储哪些指标，不存储哪些指标，可以自由增加，或者是删减传感器，修改硬件的配置，而不影响底层业务的正常运转。阿里云云数据库MongoDB版助力毫末智行的研究和开发团队专注于业务领域内的创新，帮助毫末智行成为自动驾驶领域的领军企业。

在阿里巴巴集团研究员、阿里云数据库事业部NoSQL产品部负责人张为看来，MongoDB通过友好的API、开发者社区、MongoDB University等构建了全面的生态系统，吸引了一大批忠实的开发者，并且与主要的云服务商都达成了合作，有着完善的NTSE和PS专家团队提供售前和售后支持，在技术上，MongoDB也通过Atlas服务积极布局云原生领域。

阿里巴巴集团研究员、阿里云数据库事业部NoSQL产品部负责人张为

张为谈到：“构建云原生的本质就是在云端的虚拟化硬件资源上打造出现代化的数据库软件服务的架构，过去设计数据库这样的系统软件是基于物理的CPU、网络、存储，而在云上，我们拥有通过各种硬件加速的手段去实现虚拟化的计算、网络、存储资源，在虚拟化云原生架构上设计新一代的数据库和数据技术的系统架构，我们希望把MongoDB的内核技术和阿里云的云原生技术深度结合，打造出更有竞争力、更高效率的下一代文档型数据库的云上服务。”

南瓜电影是MongoDB与阿里云在影视平台行业深耕的成功样板。南瓜电影是专注于精品影视剧的视频服务平台，注册会员超过8000万，该平台会结合自研和阿里云提供的智能推荐算法，基于数据模型对用户画像等进行深入分析，满足用户的观影需求，提升观影体验，包括未来还将探索AR/VR、3D等观影模式。此前，南瓜电影使用的传统关系型数据库（MySQL）在单表超过500万时，性能就会急剧下滑，在1000万时只能做简单的查询，难以做到变更或修改，新增属性耗费的时间达到一小时左右。对此，传统数据库的解决办法是对表进行拆分或分库分表，可能会让风险范围变得更大，或是让对代码的耦合度变得更高，代码要处理分库分表的逻辑才能保证业务的正常运行，会把代码和库的风险叠加。

而在使用MongoDB之后，南瓜电影避免了分库分表的问题，支持分布式架构，系统的稳定性和开发体验均有所提升，开发人员只需关注业务本身，不用再担心代码、性能等出现风险。“在大数据量的场景下，MongoDB表现的性能明显优于传统数据库。”南瓜电影大数据团队及基础安全部负责人殷金良说。例如，使用MySQL在新增属性时近2000万的表需要花费1-2个小时，使用MongoDB来做就能瞬间完成，在10亿记录数量级的业务变更和属性变化的场景下都没有任何短板，同时，发布程序时也不用像传统数据库那样先创建属性等操作，采用MongoDB后大大增强了业务开发的敏捷性。

南瓜电影大数据团队及基础安全部负责人殷金良

可以看到，阿里云与MongoDB的深度合作为南瓜电影等企业提供了高效、快速、灵活的创新机遇，在给予专业支持的基础之上，帮助企业迈向数字化的进程中行稳致远。正如杨燕所言：“未来，在MongoDB 6.0版本的加持下，企业用户将能够支撑更多类型的使用场景，推动业务性能与规模进一步提升。我们非常期待继续携手阿里云，赋能企业借助MongoDB开启下一站创新。”

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